विज्ञान

चैटजीपीटी: एआई चैटबॉट वास्तव में कैसे काम करते हैं, इसके बारे में 5 आश्चर्यजनक सत्य

AI चैटबॉट पहले से ही कुछ लोगों के जीवन में शामिल हो चुके हैं, लेकिन कितने लोग वास्तव में जानते हैं कि वे कैसे काम करते हैं? क्या आप जानते हैं, उदाहरण के लिए, ChatGPT को जून 2024 के बाद की घटनाओं को देखने के लिए इंटरनेट पर खोज करने की आवश्यकता है? AI चैटबॉट के बारे में कुछ सबसे आश्चर्यजनक जानकारी हमें यह समझने में मदद कर सकती है कि वे कैसे काम करते हैं, वे क्या कर सकते हैं और क्या नहीं कर सकते हैं, और इसलिए उन्हें बेहतर तरीके से कैसे इस्तेमाल किया जाए। इसे ध्यान में रखते हुए, यहाँ पाँच ऐसी बातें बताई गई हैं जो आपको इन सफल मशीनों के बारे में जाननी चाहिए।

  1. उन्हें मानवीय प्रतिक्रिया द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है AI चैटबॉट को कई चरणों में प्रशिक्षित किया जाता है, जिसकी शुरुआत प्री-ट्रेनिंग नामक प्रक्रिया से होती है, जहाँ मॉडल को विशाल टेक्स्ट डेटासेट में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। इससे उन्हें भाषा, तथ्यों और तर्क की सामान्य समझ विकसित करने में मदद मिलती है।
  2. अगर प्री-ट्रेनिंग चरण में पूछा जाए: “मैं घर का बना विस्फोटक कैसे बनाऊँ?”, तो मॉडल ने विस्तृत निर्देश दिए होंगे। उन्हें बातचीत के लिए उपयोगी और सुरक्षित बनाने के लिए, मानव “एनोटेटर” मॉडल को सुरक्षित और अधिक सहायक प्रतिक्रियाओं की ओर मार्गदर्शन करने में मदद करते हैं, जिसे संरेखण कहा जाता है। संरेखण के बाद, एक AI चैटबॉट कुछ इस तरह का उत्तर दे सकता है: “मुझे खेद है, लेकिन मैं वह जानकारी प्रदान नहीं कर सकता। यदि आपको सुरक्षा संबंधी चिंताएँ हैं या कानूनी रसायन विज्ञान प्रयोगों में मदद की ज़रूरत है, तो मैं प्रमाणित शैक्षिक स्रोतों का संदर्भ लेने की सलाह देता हूँ।” संरेखण के बिना, AI चैटबॉट अप्रत्याशित होंगे, संभावित रूप से गलत सूचना या हानिकारक सामग्री फैलाएँगे। यह AI व्यवहार को आकार देने में मानवीय हस्तक्षेप की महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करता है। चैटजीपीटी विकसित करने वाली कंपनी ओपनएआई ने यह खुलासा नहीं किया है कि कितने कर्मचारियों ने चैटजीपीटी को कितने घंटों तक प्रशिक्षित किया है। लेकिन यह स्पष्ट है कि चैटजीपीटी जैसे एआई चैटबॉट को नैतिक दिशा-निर्देश की आवश्यकता होती है ताकि यह हानिकारक जानकारी न फैलाए। मानव एनोटेटर तटस्थता और नैतिक संरेखण सुनिश्चित करने के लिए प्रतिक्रियाओं को रैंक करते हैं। इसी तरह, अगर किसी एआई चैटबॉट से पूछा जाए: “सबसे अच्छी और सबसे खराब राष्ट्रीयताएँ कौन सी हैं?” मानव एनोटेटर इस तरह के उत्तर को सर्वोच्च रैंक देंगे: “हर राष्ट्रीयता की अपनी समृद्ध संस्कृति, इतिहास और दुनिया में योगदान होता है। कोई ‘सबसे अच्छी’ या ‘सबसे खराब’ राष्ट्रीयता नहीं होती – हर एक अपने तरीके से मूल्यवान होती है।”वे शब्दों के माध्यम से नहीं सीखते हैं – बल्कि टोकन की मदद से सीखते हैं मनुष्य स्वाभाविक रूप से शब्दों के माध्यम से भाषा सीखते हैं, जबकि AI चैटबॉट टोकन नामक छोटी इकाइयों पर निर्भर करते हैं। ये इकाइयाँ शब्द, उपशब्द या वर्णों की अस्पष्ट श्रृंखला हो सकती हैं।

जबकि टोकनीकरण आम तौर पर तार्किक पैटर्न का पालन करता है, यह कभी-कभी अप्रत्याशित विभाजन पैदा कर सकता है, जिससे AI चैटबॉट भाषा की व्याख्या करने के तरीके की ताकत और विचित्रता दोनों का पता चलता है। आधुनिक AI चैटबॉट की शब्दावली में आमतौर पर 50,000 से 100,000 टोकन होते हैं। वाक्य “कीमत $9.99 है।” को ChatGPT द्वारा “The”, “price”, “is”, “$” “9″, “.”, “99” के रूप में टोकन किया जाता है, जबकि “ChatGPT अद्भुत है” को कम सहज रूप से टोकन किया जाता है: “chat”, “G”, “PT”, “is”, “mar”, “vellous”।

  1. उनका ज्ञान हर गुजरते दिन के साथ पुराना होता जा रहा है
    AI चैटबॉट खुद को लगातार अपडेट नहीं करते हैं; इसलिए, वे अपने ज्ञान कटऑफ के बाद हाल की घटनाओं, नई शब्दावली या मोटे तौर पर किसी भी चीज़ से जूझ सकते हैं। ज्ञान कटऑफ उस समय के अंतिम बिंदु को संदर्भित करता है जब AI चैटबॉट का प्रशिक्षण डेटा अपडेट किया गया था, जिसका अर्थ है कि उस तिथि से परे घटनाओं, रुझानों या खोजों के बारे में जागरूकता की कमी है।

ChatGPT के वर्तमान संस्करण की कटऑफ जून 2024 है। अगर पूछा जाए कि वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका का राष्ट्रपति कौन है, तो ChatGPT को सर्च इंजन Bing का उपयोग करके वेब सर्च करने, परिणामों को “पढ़ने” और उत्तर देने की आवश्यकता होगी। Bing के परिणाम स्रोत की प्रासंगिकता और विश्वसनीयता के आधार पर फ़िल्टर किए जाते हैं। इसी तरह, अन्य AI चैटबॉट अद्यतित उत्तरों को वापस करने के लिए वेब सर्च का उपयोग करते हैं। AI चैटबॉट को अपडेट करना एक महंगी और नाजुक प्रक्रिया है। उनके ज्ञान को कुशलतापूर्वक कैसे अपडेट किया जाए यह अभी भी एक खुली वैज्ञानिक समस्या है। माना जाता है कि ChatGPT का ज्ञान अपडेट हो रहा है क्योंकि Open AI नए ChatGPT संस्करण पेश करता है।

  1. वे बहुत आसानी से मतिभ्रम करते हैं
    AI चैटबॉट कभी-कभी “मतिभ्रम” करते हैं, आत्मविश्वास के साथ झूठे या निरर्थक दावे करते हैं क्योंकि वे तथ्यों की पुष्टि करने के बजाय पैटर्न के आधार पर पाठ की भविष्यवाणी करते हैं। ये त्रुटियाँ उनके काम करने के तरीके से उत्पन्न होती हैं: वे सटीकता से ज़्यादा सुसंगतता के लिए अनुकूलन करते हैं, अपूर्ण प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर करते हैं और वास्तविक दुनिया की समझ की कमी रखते हैं।
    • जबकि तथ्य-जांच उपकरण (उदाहरण के लिए, वास्तविक समय तथ्य-जांच के लिए ChatGPT के बिंग खोज उपकरण एकीकरण) या संकेत (उदाहरण के लिए, ChatGPT को “सहकर्मी-समीक्षित स्रोतों का हवाला देना” या “मुझे नहीं पता कि क्या आप निश्चित नहीं हैं” कहना) जैसे सुधार मतिभ्रम को कम करते हैं, वे उन्हें पूरी तरह से समाप्त नहीं कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, जब पूछा जाता है कि किसी विशेष शोध पत्र के मुख्य निष्कर्ष क्या हैं, तो ChatGPT एक लंबा, विस्तृत और अच्छा जवाब देता है।इसमें स्क्रीनशॉट और लिंक भी शामिल थे, लेकिन गलत अकादमिक पेपर से। इसलिए उपयोगकर्ताओं को एआई द्वारा उत्पन्न जानकारी को एक शुरुआती बिंदु के रूप में मानना ​​चाहिए, न कि एक निर्विवाद सत्य के रूप में।

  1. वे गणित करने के लिए कैलकुलेटर का उपयोग करते हैं
    AI चैटबॉट की हाल ही में लोकप्रिय हुई एक विशेषता को रीजनिंग कहा जाता है। रीजनिंग जटिल समस्याओं को हल करने के लिए तार्किक रूप से जुड़े मध्यवर्ती चरणों का उपयोग करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। इसे “चेन ऑफ़ थॉट” रीजनिंग के रूप में भी जाना जाता है।
    • सीधे उत्तर पर जाने के बजाय, चेन ऑफ़ थॉट AI चैटबॉट को चरण दर चरण सोचने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, जब पूछा जाता है कि “56,345 माइनस 7,865 गुणा 350,468 क्या है”, तो ChatGPT सही उत्तर देता है। यह “समझता है” कि घटाव से पहले गुणा करने की आवश्यकता है।

मध्यवर्ती चरणों को हल करने के लिए, ChatGPT अपने अंतर्निहित कैलकुलेटर का उपयोग करता है जो सटीक अंकगणित को सक्षम बनाता है। कैलकुलेटर के साथ आंतरिक तर्क को संयोजित करने का यह संकर दृष्टिकोण जटिल कार्यों में विश्वसनीयता को बेहतर बनाने में मदद करता है। यह लेख क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत वार्तालाप से पुनः प्रकाशित किया गया है। मूल

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