मशीन लर्निंग से आवाज़ के ज़रिए स्वरयंत्र कैंसर का शुरुआती पता संभव
कैंसरयुक्त स्वरयंत्र के घाव व्यक्ति की आवाज़ पर सूक्ष्म प्रभाव डाल सकते हैं, जिससे स्वरयंत्र कैंसर का पता वर्तमान विधियों की तुलना में पहले लग सकता है। हालाँकि मानव कान से इस अंतर का पता लगाना असंभव है, वैज्ञानिकों ने पाया है कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उन्हें अलग-अलग पहचान सकते हैं। दुनिया भर में, 2021 में स्वरयंत्र या ‘स्वरयंत्र’ कैंसर के लगभग 11 लाख मामलों का निदान किया गया और लगभग 1,00,000 लोगों की इससे मृत्यु हुई। वर्तमान में, इस कैंसर का निदान विशेषज्ञों द्वारा वीडियो नासल एंडोस्कोपी और बायोप्सी जैसी आक्रामक प्रक्रियाओं का उपयोग करके किया जाता है। डिजिटल स्क्रीनिंग उपकरण, जो ध्वनि रिकॉर्डिंग का उपयोग करके स्वरयंत्र कैंसर के शुरुआती चेतावनी संकेतों का पता लगाते हैं, गैर-विशेषज्ञ डॉक्टरों को जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने और उन्हें अन्यथा की तुलना में जल्दी निदान प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं।
306 उत्तरी अमेरिकी प्रतिभागियों की 12,523 ध्वनि रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करके, ओरेगन हेल्थ एंड साइंस यूनिवर्सिटी और पोर्टलैंड स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने पुरुषों में स्वरयंत्र घावों की उन स्पष्ट स्वर विशेषताओं की पहचान की जो या तो सौम्य थीं या कैंसरयुक्त। विशेष रूप से, हार्मोनिक-टू-नॉइज़ अनुपात (स्वर और शोर के बीच संबंध) ने कैंसर, सौम्य घावों और स्वर विकारों वाले पुरुषों की आवाज़ों के बीच अंतर करने में मदद की। शोधकर्ता इस अध्ययन में महिलाओं की आवाज़ों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण पहचान संबंधी विशेषताएँ नहीं खोज पाए, लेकिन उन्हें उम्मीद है कि भविष्य में एक व्यापक डेटासेट महिलाओं की आवाज़ों के लिए बेहतर परिणाम दे सकता है।
“इस अध्ययन से आगे बढ़कर स्वर रज्जु घावों को पहचानने वाले एक एआई उपकरण की ओर बढ़ने के लिए, हम पेशेवरों द्वारा लेबल की गई ध्वनि रिकॉर्डिंग के एक और भी बड़े डेटासेट का उपयोग करके मॉडलों को प्रशिक्षित करेंगे। फिर हमें यह सुनिश्चित करने के लिए सिस्टम का परीक्षण करना होगा कि यह महिलाओं और पुरुषों दोनों के लिए समान रूप से कारगर हो,” ओरेगन हेल्थ एंड साइंस यूनिवर्सिटी के क्लिनिकल इंफॉर्मेटिशियन फिलिप जेनकिंस कहते हैं। “आवाज़-आधारित स्वास्थ्य उपकरणों का पहले से ही परीक्षण किया जा रहा है। हमारे निष्कर्षों के आधार पर, मेरा अनुमान है कि बड़े डेटासेट और नैदानिक सत्यापन के साथ, स्वर रज्जु घावों का पता लगाने वाले इसी तरह के उपकरण अगले कुछ वर्षों में पायलट परीक्षण में प्रवेश कर सकते हैं।” यह शोध फ्रंटियर्स इन डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित हुआ था।
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