सुपर-रिकग्नाइज़र चेहरे कैसे पहचानते हैं? नई रिसर्च ने खोले दिमाग हिला देने वाले राज

सुपर-रिकग्नाइज़र चेहरे याद रखने में माहिर होते हैं, लेकिन वे ऐसा कैसे करते हैं? ऑस्ट्रेलिया के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक नए अध्ययन से पता चलता है कि जो लोग चेहरे कभी नहीं भूलते, वे ‘ज़्यादा स्मार्ट दिखते हैं, ज़्यादा मुश्किल नहीं’। दूसरे शब्दों में, वे स्वाभाविक रूप से किसी व्यक्ति के सबसे विशिष्ट चेहरे की विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। क्या यह हममें से बाकी लोगों के लिए अच्छी खबर है, जो यह सीखना चाहते हैं कि किसी परिचित को गलत याद रखने के कारण भविष्य में होने वाली ग़लतियों से कैसे बचा जाए? अफ़सोस, इतनी अच्छी खबर नहीं है। न्यू साउथ वेल्स विश्वविद्यालय (UNSW) सिडनी के मनोविज्ञान शोधकर्ता और प्रमुख लेखक जेम्स डन बताते हैं, “उनका यह हुनर ​​कोई ऐसी चीज़ नहीं है जिसे आप किसी तरकीब की तरह सीख सकें। यह हर चेहरे को अनोखा बनाने वाली चीज़ों को पहचानने का एक स्वचालित, गतिशील तरीका है।” यह देखने के लिए कि सुपर-रिकग्नाइज़र क्या देखते हैं, डन और उनके सहयोगियों ने आई-ट्रैकिंग तकनीक का इस्तेमाल करके यह पता लगाया कि लोग नए चेहरों का सर्वेक्षण कैसे करते हैं।

उन्होंने 37 सुपर-रिकग्नाइज़र और 68 सामान्य चेहरे की पहचान करने वाले लोगों के साथ यह प्रयोग किया, और ध्यान दिया कि प्रतिभागियों ने कंप्यूटर स्क्रीन पर प्रदर्शित चेहरों की तस्वीरों को कहाँ और कितनी देर तक देखा। फिर शोधकर्ताओं ने इस डेटा को चेहरे पहचानने के लिए प्रशिक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में डाला। डीप न्यूरल नेटवर्क नामक इस एल्गोरिदम को यह तय करने का काम सौंपा गया था कि दो चेहरे एक ही व्यक्ति के हैं या नहीं। डन बताते हैं, “एआई चेहरा पहचानने में बेहद कुशल हो गया है। हमारा लक्ष्य इसका उपयोग यह समझने के लिए करना था कि मानव आँखों के कौन से पैटर्न सबसे ज़्यादा जानकारीपूर्ण हैं।”

ज़ाहिर है, हमारा दिमाग दृश्य जानकारी को संसाधित करने में बहुत बड़ी भूमिका निभाता है। लेकिन सुपर-रिकग्नाइज़र से प्राप्त आई-ट्रैकिंग डेटा के आधार पर, एल्गोरिदम चेहरों का मिलान करने में सामान्य चेहरा पहचानने की क्षमता वाले लोगों से प्राप्त डेटा की तुलना में ज़्यादा सटीक थे। डन और उनके सहयोगियों ने अपने शोधपत्र में लिखा है, “ये निष्कर्ष बताते हैं कि चेहरा पहचानने की क्षमता में व्यक्तिगत अंतर की अवधारणात्मक नींव दृश्य प्रसंस्करण के शुरुआती चरणों में – रेटिना एन्कोडिंग के स्तर पर – उत्पन्न हो सकती है।” यह अध्ययन उसी टीम के पिछले शोध पर आधारित है, जिसमें पाया गया था कि सुपर-रिकग्नाइज़र किसी चेहरे को जिगसॉ पज़ल जैसा बना देते हैं: वे नए चेहरों को भागों में बाँट देते हैं, इससे पहले कि उनका मस्तिष्क उन भागों को समग्र छवियों के रूप में संसाधित करे। इस ‘जिगसॉ’ दृष्टिकोण ने इस धारणा को चुनौती दी कि चेहरों को अच्छी तरह याद रखने के लिए चेहरे के केंद्र को देखना और उसे एक पूरे के रूप में देखना शामिल है।

यह नया अध्ययन उन निष्कर्षों का विस्तार करता है, यह सुझाव देते हुए कि सुपर-रिकग्नाइज़र न केवल हममें से बाकी लोगों की तुलना में चेहरों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करते हैं, बल्कि उन विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो अधिक ‘संकेत’ देती हैं। डन बताते हैं, “यह कैरिकेचर जैसा है – यह विचार कि जब आप किसी चेहरे की विशिष्ट विशेषताओं को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं, तो उसे पहचानना वास्तव में आसान हो जाता है।” “सुपर-रिकग्नाइज़र ऐसा दृश्य रूप से करते प्रतीत होते हैं – वे उन विशेषताओं को पहचानते हैं जो किसी व्यक्ति के चेहरे के बारे में सबसे अधिक निदानात्मक होती हैं।” यह शोध चेहरे की पहचान प्रणालियों को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है, हालाँकि शोधकर्ताओं का कहना है कि फ़िलहाल, चेहरों को पहचानने के मामले में मनुष्य अभी भी एआई पर बढ़त बनाए हुए हैं क्योंकि हम सामाजिक परिस्थितियों में अन्य संकेतों का उपयोग करते हैं। हालांकि, हमें यह सोचने का साहस नहीं करना चाहिए कि मनुष्य असाधारण हैं। साक्ष्य बताते हैं कि चेहरों को बहुत अच्छी तरह याद रखने का एक मज़बूत आनुवंशिक आधार है, लेकिन चेहरे की पहचान का प्रसंस्करण प्राइमेट के सामाजिक व्यवहार में भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, इसलिए इस कौशल की जैविक जड़ें सिर्फ़ मनुष्यों तक ही सीमित नहीं हो सकतीं। यह अध्ययन रॉयल सोसाइटी बी: ​​बायोलॉजिकल साइंसेज़ की कार्यवाही में प्रकाशित हुआ है।

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