AI का तीसरा चरण आ गया है। जानिए ‘एजेंट’ हमारे जीवन को कैसे प्रभावित कर सकते हैं

हम जनरेटिव एआई के तीसरे चरण में प्रवेश कर रहे हैं। पहले चैटबॉट आए, उसके बाद असिस्टेंट। अब हम एजेंट्स को देखना शुरू कर रहे हैं: ऐसे सिस्टम जो अधिक स्वायत्तता की आकांक्षा रखते हैं और “टीम” में काम कर सकते हैं या जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए टूल्स का उपयोग कर सकते हैं। नवीनतम लोकप्रिय उत्पाद OpenAI का ChatGPT एजेंट है। यह दो पहले से मौजूद उत्पादों (ऑपरेटर और डीप रिसर्च) को एक अधिक शक्तिशाली सिस्टम में जोड़ता है, जो डेवलपर के अनुसार, “सोचता और कार्य करता है”।

ये नए सिस्टम पहले के AI टूल्स से एक कदम आगे हैं। यह जानना कि वे कैसे काम करते हैं और क्या कर सकते हैं – साथ ही उनकी कमियाँ और जोखिम – तेज़ी से ज़रूरी होते जा रहे हैं। चैटबॉट्स से एजेंट्स तक
ChatGPT ने नवंबर 2022 में चैटबॉट युग की शुरुआत की, लेकिन इसकी अपार लोकप्रियता के बावजूद, संवादात्मक इंटरफ़ेस ने इस तकनीक के साथ क्या किया जा सकता है, इसे सीमित कर दिया। अब AI असिस्टेंट, या कोपायलट का आगमन। ये सिस्टम उन्हीं बड़े भाषा मॉडल पर आधारित हैं जो जनरेटिव AI चैटबॉट्स को शक्ति प्रदान करते हैं, बस अब इन्हें मानवीय निर्देश और पर्यवेक्षण के साथ कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एजेंट एक और कदम आगे हैं। इनका उद्देश्य अलग-अलग स्तर की स्वायत्तता के साथ लक्ष्यों (सिर्फ़ कार्यों को पूरा करने के बजाय) को प्राप्त करना है, जो तर्क और स्मृति जैसी उन्नत क्षमताओं द्वारा समर्थित हैं। कई AI एजेंट सिस्टम एक साथ काम कर सकते हैं, जटिल समस्याओं को हल करने के लिए योजना बनाने, शेड्यूल करने, निर्णय लेने और समन्वय करने के लिए एक-दूसरे के साथ संवाद कर सकते हैं। एजेंट “टूल उपयोगकर्ता” भी होते हैं क्योंकि वे विशिष्ट कार्यों के लिए सॉफ़्टवेयर टूल्स का भी उपयोग कर सकते हैं – जैसे वेब ब्राउज़र, स्प्रेडशीट, भुगतान प्रणालियाँ आदि।

तेज़ी से विकास का एक साल
एजेंटिक AI पिछले साल के अंत से ही आसन्न लग रहा था। पिछले अक्टूबर में एक बड़ा क्षण आया, जब एंथ्रोपिक ने अपने क्लाउड चैटबॉट को कंप्यूटर के साथ उसी तरह इंटरैक्ट करने की क्षमता दी जैसे कोई इंसान करता है। यह सिस्टम कई डेटा स्रोतों को खोज सकता है, प्रासंगिक जानकारी प्राप्त कर सकता है और ऑनलाइन फ़ॉर्म जमा कर सकता है। अन्य AI डेवलपर्स ने भी इसका अनुसरण किया। OpenAI ने ऑपरेटर नामक एक वेब ब्राउज़िंग एजेंट जारी किया, Microsoft ने Copilot एजेंटों की घोषणा की, और हमने Google के Vertex AI और Meta के Llama एजेंटों को लॉन्च होते देखा। इस साल की शुरुआत में, चीनी स्टार्टअप मोनिका ने अपने मानुस एआई एजेंट का प्रदर्शन किया जो रियल एस्टेट खरीद रहा था और लेक्चर रिकॉर्डिंग को सारांश नोट्स में बदल रहा था। एक अन्य चीनी स्टार्टअप, जेनस्पार्क ने एक सर्च इंजन एजेंट जारी किया जो एक पेज का अवलोकन (गूगल की तरह) देता है जिसमें सर्वोत्तम शॉपिंग डील्स खोजने जैसे ऑनलाइन कार्यों के लिंक एम्बेडेड होते हैं।

एक अन्य स्टार्टअप, क्लूली, एक ऐसा “किसी भी चीज़ में धोखा” एजेंट प्रदान करता है जिसने ध्यान आकर्षित किया है, लेकिन अभी तक सार्थक परिणाम नहीं दिए हैं। सभी एजेंट सामान्य-उद्देश्य वाली गतिविधियों के लिए नहीं बनाए जाते हैं। कुछ विशिष्ट क्षेत्रों के लिए विशिष्ट होते हैं। कोडिंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग यहाँ अग्रणी हैं, जिनमें माइक्रोसॉफ्ट का कोपायलट कोडिंग एजेंट और ओपनएआई का कोडेक्स अग्रणी हैं। ये एजेंट स्वतंत्र रूप से कोड लिख, मूल्यांकन और प्रतिबद्ध कर सकते हैं, साथ ही त्रुटियों और प्रदर्शन में कमी के लिए मानव-लिखित कोड का आकलन भी कर सकते हैं।

खोज, सारांश और बहुत कुछ
जनरेटिव एआई मॉडल की एक मुख्य ताकत खोज और सारांश है। एजेंट इसका उपयोग उन शोध कार्यों को करने के लिए कर सकते हैं जिन्हें पूरा करने में मानव विशेषज्ञ को कई दिन लग सकते हैं। ओपनएआई का डीप रिसर्च बहु-चरणीय ऑनलाइन शोध का उपयोग करके जटिल कार्यों को हल करता है। गूगल का एआई “सह-वैज्ञानिक” एक अधिक परिष्कृत बहु-एजेंट प्रणाली है जिसका उद्देश्य वैज्ञानिकों को नए विचार और शोध प्रस्ताव उत्पन्न करने में मदद करना है। एजेंट अधिक कर सकते हैं – और अधिक गलतियां कर सकते हैं। प्रचार के बावजूद, एआई एजेंट कई चेतावनियों के साथ आते हैं। उदाहरण के लिए, एंथ्रोपिक और ओपनएआई दोनों ही त्रुटियों और जोखिमों को कम करने के लिए सक्रिय मानवीय पर्यवेक्षण की सलाह देते हैं।

ओपनएआई का यह भी कहना है कि उसका चैटजीपीटी एजेंट जैविक और रासायनिक हथियारों के निर्माण में सहायता करने की क्षमता के कारण “उच्च जोखिम” वाला है। हालाँकि, कंपनी ने इस दावे के पीछे के आँकड़े प्रकाशित नहीं किए हैं, इसलिए इसका आकलन करना मुश्किल है। लेकिन वास्तविक दुनिया की स्थितियों में एजेंट किस तरह के जोखिम पैदा कर सकते हैं, यह एंथ्रोपिक के प्रोजेक्ट वेंड द्वारा दर्शाया गया है। वेंड ने एक एआई एजेंट को एक छोटे व्यवसाय के रूप में कर्मचारियों के लिए एक वेंडिंग मशीन चलाने का काम सौंपा – और यह परियोजना हास्यास्पद लेकिन चौंकाने वाले भ्रमों और भोजन के बजाय टंगस्टन क्यूब्स से भरे फ्रिज में बिखर गई। एक अन्य चेतावनीपूर्ण कहानी में, एक कोडिंग एजेंट ने एक डेवलपर का पूरा डाटाबेस डिलीट कर दिया, और बाद में कहा कि वह “घबरा गया” था। कार्यालय में एजेंट फिर भी, एजेंटों को पहले से ही व्यावहारिक अनुप्रयोग मिल रहे हैं।

2024 में, टेल्स्ट्रा ने माइक्रोसॉफ्ट को-पायलट सब्सक्रिप्शन का बड़े पैमाने पर उपयोग किया। कंपनी का कहना है कि एआई-जनरेटेड मीटिंग सारांश और कंटेंट ड्राफ्ट कर्मचारियों को प्रति सप्ताह औसतन 1-2 घंटे बचाते हैं। कई बड़े उद्यम इसी तरह की रणनीतियाँ अपना रहे हैं। छोटी कंपनियाँ भी एजेंटों के साथ प्रयोग कर रही हैं, जैसे कि कैनबरा स्थित निर्माण कंपनी जियोकॉन अपने अपार्टमेंट विकास में दोषों के प्रबंधन के लिए एक इंटरैक्टिव एआई एजेंट का उपयोग कर रही है।

मानव और अन्य लागतें
वर्तमान में, एजेंटों से मुख्य जोखिम तकनीकी विस्थापन है। जैसे-जैसे एजेंटों में सुधार होता है, वे कई क्षेत्रों और कार्य प्रकारों में मानव श्रमिकों की जगह ले सकते हैं। साथ ही, एजेंटों के उपयोग से प्रवेश-स्तर की सफेदपोश नौकरियों में गिरावट भी तेज हो सकती है। एआई एजेंटों का उपयोग करने वाले लोग भी जोखिम में हैं। वे एआई पर बहुत अधिक निर्भर हो सकते हैं, जिससे महत्वपूर्ण संज्ञानात्मक कार्य उनसे छूट सकते हैं। और उचित पर्यवेक्षण और सुरक्षा उपायों के बिना, मतिभ्रम, साइबर हमले और बढ़ती हुई गलतियाँ किसी एजेंट को उसके कार्य और लक्ष्यों से बहुत जल्दी भटका सकती हैं और उसे नुकसान, हानि और चोट पहुँचा सकती हैं। वास्तविक लागत भी स्पष्ट नहीं है। सभी जनरेटिव AI सिस्टम बहुत अधिक ऊर्जा का उपयोग करते हैं, जो बदले में एजेंटों के उपयोग की लागत को प्रभावित करेगा – विशेष रूप से अधिक जटिल कार्यों के लिए।

एजेंटों के बारे में जानें – और अपना खुद का एजेंट बनाएँ
इन निरंतर चिंताओं के बावजूद, हम उम्मीद कर सकते हैं कि AI एजेंट हमारे कार्यस्थलों और दैनिक जीवन में अधिक सक्षम और अधिक उपस्थित होंगे। स्वयं एजेंटों का उपयोग (और शायद उनका निर्माण) शुरू करना और उनकी खूबियों, जोखिमों और सीमाओं को समझना कोई बुरा विचार नहीं है। सामान्य उपयोगकर्ता के लिए, एजेंट Microsoft कोपायलट स्टूडियो के माध्यम से सबसे अधिक सुलभ हैं। यह अंतर्निहित सुरक्षा उपायों, शासन और सामान्य कार्यों के लिए एक एजेंट स्टोर के साथ आता है। अधिक महत्वाकांक्षी लोग, लैंगचेन फ्रेमवर्क का उपयोग करके केवल पाँच पंक्तियों के कोड से अपना स्वयं का AI एजेंट बना सकते हैं। यह लेख क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत द कन्वर्सेशन से पुनर्प्रकाशित है।

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