विज्ञान

पृथ्वी पर हमारी कल्पना से कहीं अधिक अरबों लोग हो सकते हैं

क्या हमारा छोटा सा नीला ग्रह वास्तव में हमारी सोच से कहीं ज़्यादा भीड़भाड़ वाला है? एक नए अध्ययन से पता चलता है कि हम ग्रामीण क्षेत्रों में आबादी की गिनती काफी कम कर रहे हैं, क्योंकि लोगों की गिनती करने के लिए आमतौर पर ग्रिड-आधारित पद्धति का इस्तेमाल किया जाता है।

SCIENCE/विज्ञानं : ग्रिड का विचार सरल है: दुनिया को वर्गों में विभाजित करें, और जनगणना के आंकड़ों के आधार पर प्रत्येक वर्ग में आबादी का अनुमान लगाएं। लेकिन चूंकि ये अनुमान ज़्यादातर ग्रामीण क्षेत्रों के बजाय शहरी क्षेत्रों में कैलिब्रेट किए गए हैं, इसलिए फिनलैंड में आल्टो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के अनुसार ग्रामीण क्षेत्रों में गलतियां पकड़ में नहीं आई हैं। ग्रामीण क्षेत्रों में दुनिया की 43 प्रतिशत आबादी रहती है – पिछली गणना के अनुसार, यह 8 बिलियन से कुछ ज़्यादा है – और अगर इस नए अध्ययन में की गई गणना सही है, तो लापता लोगों की संख्या संभावित रूप से अरबों में जा सकती है। आल्टो विश्वविद्यालय के पर्यावरण इंजीनियर जोसियास लैंग-रिटर कहते हैं, “पहली बार, हमारा अध्ययन इस बात का सबूत देता है कि ग्रामीण आबादी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा वैश्विक जनसंख्या डेटासेट से गायब हो सकता है।” “हमें यह जानकर आश्चर्य हुआ कि ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाली वास्तविक जनसंख्या वैश्विक जनसंख्या डेटा से कहीं अधिक है – डेटासेट के आधार पर, अध्ययन की गई अवधि में ग्रामीण आबादी को 53 प्रतिशत से 84 प्रतिशत तक कम आंका गया है।”

टीम ने 1975-2010 की अवधि के लिए जनसंख्या डेटा का विश्लेषण किया, जिसमें लोगों के विस्थापन पर बांध निर्माण कार्य के प्रभावों को देखा गया – एक ऐसा परिदृश्य जिसके लिए आमतौर पर सत्यापन योग्य, जमीनी डेटा होता है। 35 देशों में 307 बांध परियोजनाओं के आँकड़ों को खंगालते हुए, शोधकर्ताओं ने इन क्षेत्रों में विस्थापित लोगों की आधिकारिक संख्या की तुलना पाँच अलग-अलग प्रमुख जनसंख्या डेटासेट द्वारा वहाँ रहने वाले लोगों की संख्या से की। शोधकर्ताओं का कहना है कि जनसंख्या अनुमान और किसी क्षेत्र में स्थानांतरित लोगों की वास्तविक संख्या के बीच महत्वपूर्ण असमानता अंततः इसलिए है क्योंकि ग्रामीण क्षेत्रों के लिए बहुत कम विस्तृत डेटा उपलब्ध है: जिसमें जनगणना डेटा, स्वास्थ्य डेटा और बुनियादी ढाँचा डेटा शामिल हैं।

लैंग-रिटर कहते हैं, “परिणाम उल्लेखनीय हैं, क्योंकि इन डेटासेट का उपयोग हजारों अध्ययनों में और निर्णय लेने में सहायता के लिए बड़े पैमाने पर किया गया है, फिर भी उनकी सटीकता का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन नहीं किया गया है।” हर कोई इस बात से सहमत नहीं है। अध्ययन में शामिल नहीं होने वाले वैज्ञानिकों ने न्यू साइंटिस्ट में क्रिस स्टोकेल-वाकर को बताया कि उपग्रह इमेजरी में सुधार और कुछ देशों में डेटा संग्रह की गुणवत्ता इन विसंगतियों को कम कर देगी। हालांकि, निश्चित रूप से इस पर चर्चा होनी चाहिए। भले ही गलत गणना अधिक मध्यम हो, फिर भी हम करोड़ों लोगों को शामिल करते हुए सुधार देख सकते हैं।

सार्वजनिक सेवाएं प्रदान करने से लेकर जलवायु परिवर्तन के प्रभावों का अनुमान लगाने तक हर चीज में जनसंख्या अनुमान महत्वपूर्ण हैं, और नए शोध के पीछे की टीम ग्रामीण क्षेत्रों में जनसंख्या ट्रैकिंग में अधिक निवेश देखना चाहती है – यह सुनिश्चित करने के लिए कि ये लोग छूट न जाएं। लैंग-रिटर कहते हैं, “ग्रामीण समुदायों को सेवाओं और अन्य संसाधनों तक समान पहुंच प्रदान करने के लिए, हमें इन जनसंख्या मानचित्रों के अतीत और भविष्य के अनुप्रयोगों के बारे में एक महत्वपूर्ण चर्चा करने की आवश्यकता है।” यह शोध नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित हुआ है।

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