सुपर-रिकॉग्नाइज़र और छोटी ट्रेनिंग से लोग असली और AI-जेनरेटेड चेहरों का अंतर बेहतर पहचान सकते हैं
AI इमेज जनरेटर बहुत कम समय में काफी माहिर हो गए हैं, जो ऐसे चेहरे बना सकते हैं जो असली चीज़ से ज़्यादा असली लगते हैं। हालांकि, एक नई स्टडी एक ऐसा तरीका बताती है जिससे हम अपनी AI-फेस डिटेक्शन क्षमताओं को बेहतर बना सकते हैं। UK के रिसर्चर्स ने 664 वॉलंटियर्स के एक ग्रुप की चेहरा पहचानने की क्षमताओं का टेस्ट किया, जिसमें सुपर-रिकॉग्नाइज़र (जिन्होंने पिछली स्टडीज़ में असली चेहरों की तुलना करने और पहचानने में हाई लेवल का स्किल दिखाया है) और सामान्य चेहरा पहचानने की क्षमता वाले लोग शामिल थे। दोनों ग्रुप को AI चेहरों का पता लगाना मुश्किल लगा, हालांकि उम्मीद के मुताबिक सुपर-रिकॉग्नाइज़र ने बेहतर प्रदर्शन किया।
खास बात यह है कि जिन सुपर-रिकॉग्नाइज़र पार्टिसिपेंट्स को टेस्ट से पहले 5 मिनट का छोटा ट्रेनिंग सेशन दिया गया था, वे असली चेहरों और AI-जेनरेटेड चेहरों के बीच अंतर करने में बेहतर थे। यूनिवर्सिटी ऑफ़ लीड्स की साइकोलॉजी रिसर्चर एलियड नोयेस कहती हैं, “AI इमेज बनाना तेज़ी से आसान होता जा रहा है और उनका पता लगाना मुश्किल होता जा रहा है।” “इनका इस्तेमाल गलत कामों के लिए किया जा सकता है, इसलिए सुरक्षा के नज़रिए से यह ज़रूरी है कि हम आर्टिफिशियल इमेज का पता लगाने के तरीकों का टेस्ट करें।” इस स्टडी में दो अलग-अलग टास्क शामिल थे, दोनों ट्रेनिंग के साथ और बिना ट्रेनिंग के। पहले में, वॉलंटियर्स को एक चेहरा दिखाया गया और उनसे यह तय करने के लिए कहा गया कि क्या वह AI था; दूसरे में, उन्हें एक असली चेहरा और एक AI चेहरा दिखाया गया, और उनसे नकली चेहरे को पहचानने के लिए कहा गया।
हर एक्सपेरिमेंट में लोगों के एक अलग ग्रुप ने हिस्सा लिया। जिस ग्रुप को कोई ट्रेनिंग नहीं मिली, उसमें सुपर-रिकॉग्नाइज़र ने 41 प्रतिशत बार AI चेहरों को सही पहचाना, जबकि सामान्य चेहरा पहचानने की क्षमता वाले लोगों ने सिर्फ़ 31 प्रतिशत बार AI चेहरों को पहचाना। यह देखते हुए कि ठीक आधी इमेज AI-जेनरेटेड थीं, हर पार्टिसिपेंट के पास सही अनुमान लगाने का 50 प्रतिशत मौका था, जो इस बात का और सबूत देता है कि AI पोर्ट्रेट हमारी आँखों को असली से ज़्यादा असली लग सकते हैं। जिस ग्रुप को ट्रेनिंग मिली, उसमें सामान्य पहचान क्षमता वाले लोगों ने 51 प्रतिशत की सटीकता के साथ AI को पहचाना – जो लगभग रैंडम चांस के बराबर था। हालांकि, सुपर-रिकॉग्नाइज़र का सटीकता स्कोर बढ़कर 64 प्रतिशत हो गया, उन्होंने आधे से ज़्यादा बार AI चेहरों को सही पहचाना।
पार्टिसिपेंट्स को कुछ ऐसे संकेतों को पहचानने के लिए ट्रेन किया गया था जो बताते हैं कि चेहरा AI द्वारा बनाया गया है, जिसमें गायब दांत और बालों और त्वचा के किनारों के आसपास अजीब धुंधलापन शामिल है। नोयस कहते हैं, “हमारी स्टडी से पता चलता है कि सुपर-रिकॉग्नाइज़र – यानी बहुत ज़्यादा चेहरा पहचानने की क्षमता वाले लोग – का इस्तेमाल, ट्रेनिंग के साथ मिलकर AI चेहरों का पता लगाने में मदद कर सकता है।” AI आमतौर पर जेनेरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GAN) नाम की चीज़ से चेहरे बनाता है। एल्गोरिदम के दो सेट एक साथ काम करते हैं: एक चेहरे बनाने के लिए, और दूसरा असली इंसानों के मुकाबले चेहरों की रियलिज़्म का आकलन करने के लिए।
यह फीडबैक लूप फिर इमेज जेनरेटर को बहुत असली दिखने वाले नतीजे तक ले जाता है। अब AI इमेज जल्दी और आसानी से बनाई जा सकती हैं, और इनका इस्तेमाल फेक डेटिंग प्रोफाइल से लेकर आइडेंटिटी-थेफ्ट स्कैम तक, सभी तरह के मीडिया में तेज़ी से हो रहा है। ट्रेनिंग ज़्यादा लोगों को गुमराह होने से बचाने में मदद कर सकती है। यूनिवर्सिटी ऑफ़ रीडिंग की साइकोलॉजी रिसर्चर केटी ग्रे कहती हैं, “हमारा ट्रेनिंग प्रोसेस छोटा और लागू करने में आसान है।” “नतीजे बताते हैं कि इस ट्रेनिंग को सुपर-रिकॉग्नाइज़र की नेचुरल क्षमताओं के साथ मिलाने से असली दुनिया की समस्याओं से निपटने में मदद मिल सकती है, जैसे कि ऑनलाइन पहचान वेरिफाई करना।” यह रिसर्च रॉयल सोसाइटी ओपन साइंस में पब्लिश हुई है।
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